AI 正在改變餐廳被發現的方式：從 SEO 到 GEO 的新時代
顧客找餐廳的方式已從 Google 搜尋與地圖，轉向 Instagram、小紅書，甚至 ChatGPT 等 AI 推薦。這篇文章解析 GEO（生成式搜尋優化）的重要性，教你如何讓餐廳出現在 AI 搜尋結果中，提高曝光、訂位與營收。
來自 Oddle 創辦人兼執行長 Jonathan Lim 的一封信
過去 20 年，餐廳獲客方式一路進化。
每一次「新入口」的出現，都不只是多了一個曝光管道，而是改變了顧客 如何發現與選擇餐廳：
✅ 口碑行銷 轉變為 美食部落格
2000 年代初期，一篇部落格文章就能讓一家小店被全台看見。
那時候，部落客就等於 網路聲量。
✅ 美食部落格 轉變為 Google 搜尋 & 地圖
到了 2010 年，Google 搜尋與地圖主導一切。
顧客用的關鍵字是：
「xx區 推薦的火鍋」
這是 強需求族群——人在附近，而且就是要找餐廳吃飯。
如果你不在 Google 地圖上，你就不在顧客的選擇名單裡。
✅ Google 轉變為 社群媒體
Instagram、TikTok、小紅書、Threads 變成新的櫥窗。
社群的角色是：
製造渴望與討論度。
顧客本來沒有想吃你，但看到照片、短影音後，「突然想吃了」。
✅ 傳統媒體（今天仍重要）
報紙、雜誌、媒體採訪代表：
可信度（Credibility）。
它同時影響顧客與搜尋引擎對你的信任。
✅ 現在：生成式搜尋引擎（Generative Engines）
消費者開始不是「查詢」，而是「讓 AI 幫你整理答案」：
「ChatGPT，我的預算1000元，xx區有推薦的燒肉店嗎？」
這叫 GEO：Generative Engine Optimisation（生成式搜尋優化）
不是搜尋，而是 由 AI 幫你做整理與推薦。
每一道「門」，都有不同目的：
| 門（曝光管道） | 擔任角色（創造效益） |
|---|---|
| Google 地圖 / SEO | 捕捉「有需求」的顧客 |
| IG / TikTok / Threads | 製造慾望、創造討論熱度 |
| 媒體曝光 | 建立信任與權威 |
| AI 搜尋（ChatGPT 等） | 整合、推薦、輸出單一答案 |
餐廳要成長，不能只出現在其中一個地方。
✏️ 來一個真實故事
前陣子，一間澳洲的餐廳和我們簽約。
我們很好奇他們怎麼找到 Oddle 的。
他們回答：
「我們是在 ChatGPT 上找到 Oddle 的。」
在當地我們還沒正式推廣，但 AI 已經能把我們優先推薦給餐廳。
這代表：AI 已經成為新的餐廳入口。
GEO：實際運作長怎樣？
我自己測試了一次。
搜尋：
「台北好吃火鍋餐廳」
📍 Google 地圖顯示：
尬鍋、隱鍋、肉老大、和牛涮
🤖 AI 整理出的推薦：
Wagyu Shabu、無老鍋、馬辣、詹記
兩者都看起來「很有可信度」但列出的餐廳完全不同。
🧠 AI 引擎最看重 3 件事：
1. 可信度（Trust）
- Google 評論
- 評分、評論數量與最新程度
- 顧客的真實體驗
2. 權威性（Authority）
- 是否出現在媒體 / 排行榜 / 評論網站
- 有沒有被提及、被引用
3. 一致性（Clarity）
- 店名、地址、營業時間在各平台是否一致
- 是否有清楚的菜單資訊與照片
👉 GEO 已經不是做好 SEO 就好
而是 「完整的數位足跡」。
餐廳應該怎麼做？（由大到小，從今天開始）
- ✅ 更新 Google 商家頁面（最高優先）
- ✅ 持續收集 Google 評論（新鮮度與數量都重要）
- ✅ 爭取媒體與榜單曝光
- ✅ 保持所有平台資訊一致（IG / FB / 地圖 / 官網）
- ✅ 產出可被引用的內容（文章、合作、新聞稿）
- ✅ 把所有權威曝光放在官網與社群（交叉引用）
🔥 從「被看見」到「變現」
能被找到，只是第一步。
被發現後，能不能成交，才是重點。
在 Oddle，我們的流程是：
| 階段 | 目標 |
|---|---|
| 被看見（Discovery） | 社群 / Google / AI 搜尋 |
| 能成交（Activation） | 外送、線上訂位、支付 |
| 變回頭客（Retention） | CRM、再行銷、提醒、優惠回訪 |
只有從 曝光 → 下單 → 回訪 這才叫成長。
最後的提醒
從部落格到 Google
從社群到 AI
每幾年就會有新的「顧客入口」。
但 看不見，就不存在。
5 年後，你會更需要在：
AI 推薦裡被提到，而不是只是出現在 Google 第一頁。
下一扇門已經打開，
你的餐廳出現在裡面了嗎？
👀 你的餐廳目前的線上能見度如何？
免費檢測一次就知道：
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